Python備忘録 OpenStreetMapとgeocoder、さらにChatGPTの活用（１）
PythonのgeocoderとOpenStreetMapの活用とスキルアップを目指し、四国88箇所霊場を題材にコードを組んでみました。また、コード作成にあたって、最近サインアップしたOpenAIのChatGPTも活用してみました。 今回のポイントは以下の通りです。 ・OpenStreetMapを活用して四国88箇所霊場の名称や住所から緯度経度を特定 ・Pythonコードの作成にあたってChatGPTさんのアドバイスをもらう まず、四国88箇所霊場の住所をネットで検索しました。 さまざまな情報が存在していますが、ちょうど一覧表形式になっていた次のURLの情報を活用させていただきました。 URL:https://origamijapan.net/origami/2018/04/10/shikoku88/（ORIGAMI - 日本の伝統・伝承・和の心 四国霊場八十八ヶ所 一覧｜お寺の名前と順番） この一覧表をエクセルシートにコピペ（OpenStreetMapの精度がよく分からなかったので、念のため霊場名＋県名をエクセル内で追加してみました）して、CSVファイルで保存し、GoogleDriveにアップロードして準備完了かな…。 importが必要なライブラリーは後刻整理しますが、暫定的にここまでとします。 #Google ColabでGoogle Driveを使用するときのおまじない from google.colab import drive drive.mount ( '/content/drive' ) #import some Librarys import pandas as pd ! pip install geopandas import geopandas as gpd import matplotlib as plt ! pip install geocoder import geocoder まずは、GoogleDriveから四国88箇所に関するCSVファイルをPandasDataFrameとして読み込みます。 #四国遍路巡礼88箇所の寺社名、住所一覧表の読み込み # Read the CSV file into a pandas DataFrame df_shrines = pd.read_csv