Shikuu Kitashirakawa - Kitchen garden, Running/Marathon, Python etc.

  　政府統計の総合窓口e-StatのデータをAPI(Aplication Programing Interface)を利用して、DownLoad and Plotに挑戦します。冒頭の日本地図は全人口に占める各都道府県の人口の比率（割合）を示したグラフです。 　参考にさせていただいたWEBPageは以下のとおりです。 　　URL：https://note.com/kiyo_ai_note/n/nac8c77768c07 　　（Kiyo-noteさんのPythonでやってみた１２：APIで統計情報取得（e-Stat）） 　こうしてみると、東京都に日本人口の10％程度が集中し、関東圏の都道府県と大阪は5から7％程度、北海道も比較的高め、同等程度で愛知、神戸、福岡が並び、その他の都道府県は軒並み4%程度以下というか、大部分が2％程度以下であるという印象です。 　グラフ化までのPythonコードを掲載します。 １．e-StatAPIから統計データを入手 　e-StatAPIの使用には事前のユーザー登録と、ユーザー登録したらいただけるAPP＿IDが必要になります。詳細は参考URLで親切に説明してくれています。 　まず、e-Stat_APIから人口推計-総務省-都道府県別人口の割合（総人口）を読み込みます。当該データのe-StatDataIDは0003448233です。言語は日本語、最新データである2021年をcdTimeで指定します。 　API_URLはe-Stat_APIの統計データが格納されているURLをネットで調べました。 　request.get()メソッドを利用して、responseにデータを格納し、さらにresponseを.json()メソッドでjson形式にして変数dataに格納します。そして、このjson形式のdataにdictionary形式で格納されている ['GET_STATS_DATA' ][ 'STATISTICAL_DATA' ][ 'DATA_INF' ][ 'VALUE' ] のデータをpandasのDataFrameに変換して変数dfに格納します。 　次に、rename()を使用してDataFrame'df'のColumn_nameを識別しやすい名称に置き換えます

２０２３年８月某日 高松市内にあるうなぎ処鰻松さんでうなぎらんちでございます。うなぎは基本的にエクセレント！！！鰻松さんのタレは甘さ控えめのすっきりしたお味だと感じました。焼き加減、肝吸もグッド！また来たいお店です。 ２０２３年１０月某日 インドネシアのお土産コーヒー。小袋に分けられたコーヒー豆です。今日はSUMATORA MANDHELINGです。濃厚な味わいと深い風味を感じます。 ２０２３年９月某日 新日本百名山の一峰。 この日もたくさんの猫ちゃんに出会いました。おやまをぐるりとまわりながら上がるので、勾配もやや緩やかです。 今回、新日本百名山の由来を調べて、比較的高い年齢層を対象にしているということで、回ってみようと思っています。 来来亭　高松松縄店をリピートらんち。濃いめの醤油スープとたっぷり背脂は万人受けすると思います。元気のいいスタッフさん達も好印象。ラーメン・チャーハンセット、美味しくいただきました。 愛媛県西予市城川町の中城本家酒造合同会社さまで購入した「純米吟醸　城川郷」をいただきました。伊豫の地酒、軒先に杉玉が下がる古風な酒蔵。すっきりしていて、深い味わい。たぶん酒蔵でしか買えない酒粕を使ったしっとりケーキもとっても美味。わたしの大好きな酒蔵の1つです。 愛媛県久万高原町の美川地区にある道の駅みかわに併設されたレストランにてらんち！最近みかわ中華なるメニューができて麻婆豆腐や担々麺などセレクションが充実しています。以前、油淋鶏と担々麺をいただいたので今回は麻婆豆腐！みかわ中華の大ファンになっています。 小豆島とりっぷのらんちにBreadShopのすこっぷさんにお邪魔。１５時を過ぎていたので品薄でしたが、美味しそうなカスクートとスパイシーベーコンを購入。 ２０２３年９月某日 愛媛県久万高原町にある高原ゴルフ倶楽部を初らうんど。前半インは実力どおり５０超、後半アウトは５０未満でトータル１００超。うーん、ずーと悩んでいたアプローチ＆パットがこの日はまあまあ良かったのですが、ドライバーに乱れ、アイアンはシャンクが散発し始めて、結局普段どおりのスコアです。 アウトの後半に長く感じる（実際飛ばないわたしにはツーオンは難しい）ホールが多く、難しめ。そのためかアウトのらうんどは３時間かかりました。インはスムーズに回れました。 名物のナイスショット観音様を撮影。お