Python備忘録 OpenStreetMapとgeocoder、さらにChatGPTの活用（２）
「Python備忘録 OpenStreetMapとgeocoder、さらにChatGPTの活用（１）」で作成した四国88箇所霊場の位置情報を利用して、PythonGeopandasほかの理解を深めていきたいと思います。 まず、位置情報を読み込みます。 #Google ColabでGoogle Driveを使用するときのおまじない from google.colab import drive drive.mount ( '/content/drive' ) ! pip install geopandas import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point #前述のCodeで作成・保管した四国88箇所霊場のGeoPackage形式 #位置データを読み込み gdf_88temples = gpd.read_file ( '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/202303_Shikoku88Data/Shikoku88Temples_lnglat.gpkg' ) gdf_88temples.head () 出力はこちらです。 Name Address geometry 0 霊山寺 徳島県 徳島県 鳴門市大麻町 板東 POINT (134.51733 34.18415) 1 極楽寺 徳島県 徳島県 鳴門市大麻町桧字ダンノ上 POINT (139.52867 35.30921) 2 金泉寺 徳島県 徳島県 板野郡板野町大寺字亀山下 POINT (134.49020 34.15297) 3 大日寺 徳島県 徳島県 板野郡板野町黒谷字居内 POINT (134.46259 34.03811) 4 地蔵寺 徳島県 徳島県 板野郡板野町羅漢字林東 POINT (134.58525 34.07603) ここでこけたるわけには行きません。 次に、各霊場の周囲5kmの範囲をbuffer()メソッドを利用して定義します。ちなみにChatGPTさんにbuffer()メソッドについて尋ねると、以下のような答えが返ってきました。 2 / 2 geopandas の buffer()の使い方を教えて geopandas の buff