PythonでJAXAの人工衛星だいち(ALOS)の世界標高データ活用(1)
For Not only Japan domein, but also global dataでTerrain AnalysisをActするべく、Geospatial Information Authority of Japan(国土地理院)のDEM_Dataから離れて、JAXAがDevelop&OperateしたArtificial Steliteのだいち(ALOS)がGetした高精度の全天球ElevationModelの活用についてLearningでございます。 (参考)JAXAのだいち(ALOS)に関する解説Page: https://www.satnavi.jaxa.jp/ja/project/alos/index.html だいち(ALOS)にはたくさんの機能があると、改めて思いますが、ここはSimpleにElevationDataの活用を目指します。このWebSiteはALOSをはじめとするJAXAのArtificialSteliteのIntroductionで、ALOSのVarius kind of DataをGettingは次のURLになります。 (参考)ALOS利用推進研究プロジェクトのURL: https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/jp/index_j.htm このPageにもいろいろなDataがexistしますが、今回は「全球高精度デジタル3D地図(ALOS_World_3D)」を活用させていただきます。このDataの概要は同Pageによると次のように解説されています。 「「だいち」搭載光学センサPRISMを用いた全球陸域を対象とした高精度デジタル3D地図。水平解像度30m相当の全球数値標高モデル第3.2版を公開中。」 ALOS_World_3DのURL( https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/jp/dataset/aw3d_j.htm )に移動すると、ProfessinalSpecの平面解像度5mVersionと、PublicSpec&FreeOfChargeの平面解像度30mVersionがIntroduceされています。今回はLearning&Practiceなので、PriceFreeの30mPressisionVersionをMakeUseします。このPageに「全球数...