Google Colab is Coming to VS Code? Amazing?

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Really?

If it's real, amazing!!!!

I try it immediatelly


Details below URL (This URL is the link to '詳しくは、こちらのお知らせブログをご覧ください。' in above image.


The Visual Studio Code(VSCode) is very popular editor for codeing in the varius programing langages globaly.

First, I try to install the Visual Studio Code. As usual, I Learned the way of install by veiwing the Sapuu's YouTube below.


 I install some extensions which Sapu has been recommended like below.


 When we have finished the preparation of run Python as Sapu directions, we try to connect VSCode to Google Colaboratory as following the instructions in 


  We have to install Colab Extention like below to follow instruction.

 When we click 'Python XX.YY.ZZ' (the part shown in the red frame in the figure below),


it appears at the cordination of selection '別のカーネルを選択…' and click this.


 After clicking, moreover we could see like below, and have to click 'Colab',


and 'Auto-Connect'


 Perhaps we have finished using the Google Colaboratory on the VS-Code.
 Immediately we try to run the test code, ex. print 'Hellow World!' on the output window. But when we run or connect to the Google Colab from VS-code, we need to go through the authorization process to connect to Google Colab.purhaps first of all. So its process do the first time only, I can't record the way of prosecces regretablly.


 I ask for Master Gemini whether or not we can connect the Google Drive from VS-code.

Q. VS-CodeからGoogleDriveにアクセスすることはできますか？

はい、できます。

先ほど設定した 「Google Colab カーネル」 を使って分析をするのか、それとも単に 「Drive内のファイルを編集したい」 のかによって、最適な方法が2つに分かれます。

方法1：Pythonコードからアクセスする（推奨）

データ分析やコード実行のためにDriveのデータを使いたい場合はこの方法です。Google ColabのWeb版と同じやり方が、VS Code上でもそのまま使えます。

コードセルに以下を入力して実行してください。

Python
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

  1. これを実行すると、認証のためのポップアップ（またはURL）が表示されます。

  2. 許可すると、仮想環境の中に Google Drive がマウントされます。

  3. これで /content/drive/MyDrive/... というパスで、Drive内の画像やデータセット（GeoTIFFやShapefileなど）を読み込めるようになります。

方法2：フォルダとして直接開く（Google Drive for Desktop）

コードを実行せずに、Drive内のファイルを直接編集したり、VS Codeのエクスプローラー（左側のファイルツリー）で管理したい場合はこちらが便利です。

  1. Google Drive デスクトップ版 をPCにインストールします。

    • Windowsなら G: ドライブ、Macなら /Volumes/GoogleDrive として認識されます。

  2. VS Codeの「File」>「Open Folder」から、そのドライブ内のフォルダを選択します。

こうすると、ローカルのファイルと同じ感覚で、VS Codeから直接Drive内のファイルを編集・保存できます。

どちらが良いか？

  • ColabのGPUを使って分析するなら： 方法1 が必須です（クラウド上の計算機からDriveを見る必要があるため）。

  • スクリプトを書いたり整理するだけなら： 方法2 が楽です。


Q. GoogleDrive内にあるJupiterNoteBookのFileをReviceしたり、新しいCodeを書いたりするのは、方法2がよさそうに思えるのですが、いかかでしょうか？

結論から申し上げますと、その方法は「編集作業」においては非常に快適ですが、「実行（特にデータの読み込み）」には少し注意点があります。

以前の設定で「Colabのカーネル（計算リソース）」を使う前提であれば、以下のメリット・デメリットを理解して使い分けるのがベストです。

方法2（Google Driveデスクトップ版経由）のメリット・デメリット

✅ 良い点（編集・管理）

  • VS Codeの機能がフルに使える: ローカルにあるファイルと同じ扱いになるため、補完機能（IntelliSense）、自動整形、Copilotなどがサクサク動きます。

  • ファイル整理が楽: エクスプローラーでフォルダ移動や名前変更をするだけで、Drive上にも反映されます。

⚠️ 注意点（実行・同期）

これが非常に重要です。

  1. データへのアクセスパスが変わる（Colabカーネル使用時）

    • PC上でファイルを開いていても、処理を実行しているのは「クラウド上のColab」です。

    • そのため、コードの中で pd.read_csv("data.csv") と書いても、クラウド上のColabはあなたのPCのフォルダの中身（Google Driveデスクトップでマウントしている場所）を直接見ることはできません。

    • 解決策: 結局、コード内で drive.mount('/content/drive') を実行し、/content/drive/MyDrive/... というパスでデータを指定する必要があります。

  2. 「競合」のリスク

    • VS Codeで開いている最中に、ブラウザ版のGoogle Colabでも同じファイルを開くと、保存のタイミングで中身が消えたり、競合ファイル（conflict）が生まれたりするトラブルが起きやすいです。

    • 解決策: 「VS Codeで編集するならブラウザでは開かない」と徹底すれば大丈夫です。

おすすめの運用フロー

もし「ColabのGPUを使いたい」かつ「VS Codeで快適に書きたい」なら、以下の手順が最もトラブルが少ないです。

  1. ファイルを開く: Google Driveデスクトップ経由（方法2）で .ipynb をVS Codeで開く。

  2. カーネル設定: 右上で「Google Colab」を選択。

  3. マウントコードを書く: 最初のセルに以下のおまじないを書いて実行する。

    Python
    from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/作業フォルダ名') # これで相対パスが使えるようになります

  4. 編集・実行: これで、データセットの読み込みもスムーズに行えます。

この方法であれば、方法2の「編集のしやすさ」と、Colabの「パワー」を両立できます。


 I selected method No.2. I insall the Google Drive for Windows PC and set my VS-Code. I can see 'ColabNotebooks at My Google Drive' in the VS-Code file window.

 But when I can open almost of files, but I  can't partialy load properly. I survey this condition, I finally found why I can't open a part of files. I ask Master Gemini what happen in VS-Code, that I offer the editer window's content to him. Gemini's answer is like below.

表示されているのは、Jupyter Notebook (.ipynb) の**「生のデータ（JSON形式）」**です。ファイルが壊れたわけではなく、VS Codeが「これをノートブックとして綺麗な画面で表示する」のではなく、「ただのテキストファイル」として開いてしまっている状態です。

以下の手順で、いつもの見やすい画面に戻すことができます。

解決策1：エディタを開き直す（一番簡単な方法）

  1. 現在、その文字列が表示されている**タブ（ファイル名が表示されている部分）の上で「右クリック」**します。

  2. メニューから 「エディタを指定して再度開く... (Reopen Editor With...)」 を選択します。

  3. リストが表示されるので、「Jupyter Notebook」 を選択してください。

これで通常のセルごとの表示に戻るはずです。

解決策2：Gitの競合（コンフリクト）を疑う

もし「解決策1」を行ってもエラーが出て開けない場合、Gitの操作（マージなど）によってファイルの中身が破損している可能性があります。

特に .ipynb ファイルは、Gitで merge や pull をした際に、テキストの中に以下のような記号が紛れ込むと、ノートブックとして開けなくなります。

確認方法:

今のその「文字だけの画面」で、Ctrl + F を押して、以下の記号を検索してみてください。

  • <<<<<<<

  • =======

  • >>>>>>>

もしこれらが見つかった場合、Gitが「どっちの変更を採用していいかわからない」と迷って、ファイルの中に書き込んでしまっています。

直し方:

  1. そのテキスト画面のままで、<<<<<<< から >>>>>>> までの余計な行を削除し、正しいJSON（カンマ , やカッコ } が繋がるよう）に修正して保存します。

  2. その後、「解決策1」の手順でノートブックとして開き直してください。

補足：なぜこうなったのか？

貼り付けていただいたデータを見ると、中で !git merge などのコマンドを実行されていますね。

.ipynb ファイル自体を Git で管理している場合、VS Code が「これはテキストとして修正したほうがいいファイルだ」と誤解して、テキストエディタモードで開いてしまうことがよくあります。

まずは 「右クリック」→「エディタを指定して再度開く」 を試してみてください

 
 When I go ahead, Master Gemini said like below. 

そのエラーメッセージは、「現在、VS CodeのColab拡張機能経由では drive.mount（Googleドライブのマウント機能）がまだサポートされていない」 ということを意味しています。

これはあなたの設定ミスではなく、この拡張機能がまだ開発途中のため未実装の機能です（公式も「We're working on it!（鋭意開発中！）」と言っています）。

現状、VS CodeでColabカーネルを使いながらデータにアクセスするには、以下の3つの回避策のいずれかを行う必要があります。

 So cooperation between Google Colablatory and VS-code is developing right now, currently Google Drive don't work perfectly via VS-Code's expantion function and Google said officially 'we're working on it!'
 Additionally Gemini said that  the compatibility between Google Colab and Git is worst on now.
  So I ask Gemini where folder I should save the Python code more efficiently. Gemini answer like below.


「効率」をどう定義するかで答えが少し変わりますが、あなたが 「Git（GitHub）を使い始めている」 という現状を考えると、答えは一つだけです。

結論：コードとデータで保管場所を分けるのが「最強の効率」です。

これまでのトラブル（Gitの不具合、ファイルの破損、VS Codeの挙動）は、すべて「コードをGoogle Driveに置いていたこと」が原因の可能性が高いです。

以下の構成が、プログラミングにおけるベストプラクティスです。

推奨構成：ハイブリッド方式

種類保管場所理由（メリット）

コード


(.py, .ipynb)

PCのローカル SSD


(例: C:\Users\User\Projects)

・VS Codeの動作が爆速になる


・Gitが壊れない（最重要）


・IntelliSense（補完）が高速

データ


(CSV, 画像, GeoTiff)

Google Drive


(例: G:\マイドライブ\Data)

・容量を気にしなくていい


・バックアップが自動


・他のPCとも共有できる

なぜ「コード」をGoogle Driveに置いてはいけないのですか？

先ほどあなたが遭遇した**「ノートブックがテキスト（JSON）になってしまった」「Gitのファイルが開けない」**というエラー、実はこれが原因です。

  1. Git と Google Drive は「犬猿の仲」

    • Google Driveは常に「最新の状態に同期しよう」とファイルを監視しています。

    • Gitは管理のために数千個の小さな隠しファイル（.gitフォルダ内）を秒単位で書き換えます。

    • 結果: Gitが書き込んでいる最中にGoogle Driveがそれをアップロードしようとして取り合いになり、ファイルが破損したり、ロックされて開けなくなったりします。

  2. VS Code の動作が重くなる

    • VS Codeはコードの中身を解析するために、常にファイルを読みに行きます。Google Drive上にあるファイルは、ネットワーク通信が発生するため、ローカルに比べて反応が遅くなります。

 I may change the stratogy of the Python's file managing. 



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